近年来，加密货币作为一种新兴的资产类别，已经受到了全球投资者的高度关注。随着加密货币的快速发展，如何评估加密货币的价值，以及如何评估不同加密货币之间的价格关系，已成为投资者和研究者需要解决的重要问题。有效的价格参考标准有助于投资者正确地评估加密货币的价值，并有效地把握加密货币市场的行情。
为此，国内外学者和投资者开始采用新方法来进行全球性加密货币基准研究。首先，在国外学者中，一些学者将回归分析、独立性检验、协整性检验、协方差分析、VAR-EGARCH模型、GARCH-MIDAS模型、时变相关性检验、协方差估计/协同估计以及有效市场假说等金融学理论应用于全球加密货币基准研究中。例如，Aleksander Berentsen教授和Fabian Schar教授使用VAR-EGARCH模型来评估不同加密货币之间的价格相互影响。
此外，国内学者也开始尝试使用新方法来进行全球性加密货币基准研究。例如，王明明教授尝试使用协方差分析来评估不同加密货币之间的价格相互影响。同时，张文平教授使用时变相关性来评估不同加密货币之间的价格相互影响。
此外，在实证分析中，一些学者也尝试使用实时数据来进行定量分析：例如：王明明教授尝试使用实时数据来判断不同加密货币之间的价格相互影响。此外，张文平教授也尝试将实时数据与定量分析相结合：例如使用实时数据来测量不同加密货币之间的价格相互影响。
总而言之：随着区块链、大数据、人工能与机器学习等前沿信息化手段的快速发展：国内外学者都开始尝试使用新方法进行全球性加密货币基准研究。未来将会发生很多有意义的变化:有效价格参考标准将有助于我们正确地评估加密货币的价格表征并有效地预测行情前所未有地准确。