作为一名数据分析师，在处理大量Excel表格时，我发现了Python这个神奇的工具。通过使用Python的pandas库，我成功实现了多个Excel表格的合并，让繁琐的工作变得轻松愉快。
一、掌握pandas库
要使用Python合并Excel表格，首先需要掌握pandas库。通过安装pandas库，并引入相关模块，我们可以轻松地读取和操作Excel表格。我在使用过程中发现，pandas提供了丰富的函数和方法，可以方便地对数据进行筛选、排序和聚合等操作。而且，它还支持多种数据格式的导入和导出，非常灵活。
二、读取和处理Excel表格
在开始合并之前，我们需要先读取和处理要合并的Excel表格。通过pandas的read_excel函数，我们可以将Excel表格读入到DataFrame中，并对数据进行清洗和预处理。例如，我们可以删除无效数据、填充缺失值，并根据需要进行列名修改等操作。这样，在合并之前我们就能够确保数据的质量和一致性。
三、合并Excel表格
一切准备就绪后，我们就可以开始合并Excel表格了。在pandas中，使用concat函数可以轻松实现多个表格的合并。通过指定合并的方向（横向或纵向），我们可以将多个表格按行或按列进行拼接。而且，concat函数还支持对重复数据的处理，可以根据需要进行去重或。
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